KI-Agenten im DeFi: Wie Echtzeitdaten für Marktsicherheit und Effizienz sorgen

KI-Agenten verändern DeFi, indem sie den Handel und die Liquiditätsbereitstellung automatisieren, aber ihre Abhängigkeit von präzisen Echtzeitdaten gibt Anlass zu Bedenken hinsichtlich der Sicherheit. Innovationen wie Oracle Integrity Staking zielen darauf ab, diese Systeme zu sichern.

KI-Agenten im DeFi: Revolutionierung des Finanzwesens durch Echtzeitdaten und Sicherheit

Künstliche Intelligenz (KI) verändert die dezentrale Finanzlandschaft (DeFi) rapide und führt die Automatisierung von Handelsstrategien, Liquiditätsbereitstellung und Portfolio-Management ein. Während KI Effizienz und Geschwindigkeit verspricht, wirft ihre starke Abhängigkeit von genauen Echtzeitdaten kritische Fragen zur Sicherheit und Zuverlässigkeit in volatilen Märkten auf.

Mike Cahill, CEO von Douro Labs und Mitwirkender im Pyth Network, betonte die Bedeutung von Echtzeitdaten mit hoher Genauigkeit, damit KI-Agenten präzise Entscheidungen in Sekundenbruchteilen treffen können. In einem exklusiven Interview mit Cointelegraph erklärte Cahill: „Fehler oder Manipulationen in Daten können zu ungewollten Konsequenzen führen. Genaue Aktualisierungen in Echtzeit sind unerlässlich, um Risiken zu minimieren.“

Die Rolle von Echtzeitdaten bei der KI-Entscheidungsfindung

KI-Agenten sind auf präzise, zeitnahe Daten angewiesen, um in schnelllebigen Märkten effektiv arbeiten zu können. Laut Cahill minimiert die Aggregation von Daten, die direkt von Erstanbietern wie Market Makern oder Börsen stammen, das Risiko von Manipulationen oder Ungenauigkeiten.

Mit Aktualisierungen im Sekundentakt – manchmal bis zu einer Millisekunde – stellen diese Systeme sicher, dass Agenten sofort auf Marktveränderungen reagieren können, wodurch latenzbedingte Risiken reduziert werden.

Cahill hob hervor, wie Pyth Network die Datenherausforderungen angeht: „Pyth stellt sicher, dass die Agenten mit den genauesten verfügbaren Marktdaten arbeiten und eliminiert Risiken, die mit veralteten oder manipulierten Informationen verbunden sind. KI-Agenten leben von Geschwindigkeit, Präzision und Automatisierung.“

Sicherheit in KI-Systeme einbauen

Volatile Marktbedingungen stellen ein erhebliches Risiko für KI-Agenten dar. Dezentrale Systeme wie Oracle Integrity Staking (OIS) wurden entwickelt, um diesen Risiken entgegenzuwirken, indem die finanziellen Anreize der Datenverleger an die Datengenauigkeit gekoppelt werden.

OIS verlangt von den Datenherstellern einen Kapitaleinsatz, den sie verlieren, wenn sie fehlerhafte oder manipulierte Daten liefern. Dies schafft eine „wirtschaftliche Sicherheitsebene“, erklärte Cahill, die die Integrität und Zuverlässigkeit der Daten gewährleistet.

Darüber hinaus sind die KI-Agenten mit programmierbaren Sicherheitsvorkehrungen wie Konfidenzintervallen und vordefinierten Schwellenwerten ausgestattet, die sie daran hindern, Geschäfte unter volatilen oder unzuverlässigen Bedingungen auszuführen.

Die Zukunft der KI in DeFi

Cahill stellt sich eine nahe Zukunft vor, in der völlig autonome Finanzsysteme das traditionelle Finanzwesen (TradFi) an Effizienz und Zuverlässigkeit übertreffen. Mit Fortschritten in der Echtzeit-Datentechnologie könnten KI-Agenten neue Möglichkeiten für den hochfrequenten, algorithmischen Handel in DeFi erschließen, die möglicherweise die Fähigkeiten der von Menschen verwalteten Märkte übertreffen.

„Echtzeitdaten geben KI-Agenten die Möglichkeit, eine neue Ära des hochfrequenten, algorithmischen Handels in DeFi einzuläuten“, so Cahill. „Hier übertrifft das institutionelle DeFi das TradFi und bietet einen Markt, der nicht nur dezentralisiert, sondern auch schneller, effizienter und wirklich autonom ist.“

KI-Innovation im Krypto-Raum

Jüngste Entwicklungen unterstreichen die Dynamik der KI im DeFi. Fetch.ai startete einen 10-Millionen-Dollar-Beschleuniger für KI-Agenten-Startups, während ai16z ein Whitepaper veröffentlichte, in dem es seine Vision für Web3-native KI-Agenten skizzierte.

Mit dem Voranschreiten dieser Innovationen prognostiziert Cahill, dass Agenten mit künstlicher allgemeiner Intelligenz (AGI) innerhalb von ein bis drei Jahren auftauchen könnten, was die Integration von KI in dezentrale Finanzsysteme weiter beschleunigen würde.

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